Ο όρος AI περιγράφει συστήματα που εκτελούν εργασίες οι οποίες συνήθως απαιτούν ανθρώπινη νοητική ικανότητα, όπως αναγνώριση μοτίβων, πρόβλεψη, ταξινόμηση ή παραγωγή περιεχομένου.
Στην πράξη δεν υπάρχει μία μόνο τεχνολογία που να είναι «το AI». Υπάρχουν διαφορετικές μέθοδοι, μοντέλα και εφαρμογές.
2. Τι είναι το Generative AI;
Τα generative AI συστήματα μπορούν να παράγουν νέο περιεχόμενο, όπως κείμενο, εικόνες, ήχο ή κώδικα, με βάση την είσοδο που τους δίνει ο χρήστης.
Κανόνας Academy: παραγωγή περιεχομένου ≠ εγγύηση αλήθειας. Πάντα ελέγχουμε σημαντικούς ισχυρισμούς.
3. Γιατί το AI μπορεί να κάνει λάθος;
Ένα μοντέλο μπορεί να παράγει απάντηση που ακούγεται πειστική αλλά είναι ανακριβής, ελλιπής ή ξεπερασμένη. Γι’ αυτό η επαλήθευση είναι βασική δεξιότητα.
Ρώτησε για την πηγή όταν έχει σημασία.
Έλεγξε σημαντικά γεγονότα σε αξιόπιστη πηγή.
Μην βάζεις ευαίσθητα προσωπικά δεδομένα χωρίς λόγο.
Για ιατρικά, νομικά ή οικονομικά θέματα ζήτησε κατάλληλη επαγγελματική καθοδήγηση.
🧩 Mini Quiz
Ποια πρόταση είναι σωστή;
✓ Σωστά! Η επαλήθευση είναι βασική δεξιότητα.
Όχι ακόμη — ξανασκέψου τον κανόνα της επαλήθευσης.
🧪 Practical Lab #1
Στόχος: μάθε να ελέγχεις μια AI απάντηση.
Πάρε μια απλή ερώτηση με ένα συγκεκριμένο γεγονός.
Ζήτησε από ένα AI να απαντήσει.
Γράψε ποιον ισχυρισμό πρέπει να ελέγξεις.
Βρες μία αξιόπιστη ανεξάρτητη πηγή.
Σύγκρινε την απάντηση με την πηγή.
Παραδοτέο: ένα μικρό σημείωμα με «AI απάντηση / πηγή / τι επιβεβαιώθηκε / τι διορθώθηκε».
🎯 Ολοκλήρωση
Για να θεωρηθεί ολοκληρωμένο το μάθημα, κάνε το quiz και ολοκλήρωσε το Practical Lab. Η Academy θα χρησιμοποιήσει αυτές τις απαιτήσεις αργότερα για την πορεία προς τις βεβαιώσεις ολοκλήρωσης.